Escenarios Operativos para el abordaje de la prevención y control de Aedes aegypti y las arbovirosis humanas
en México


Dr. Felipe Dzul Manzanilla


Dr. Héctor Gómez-Dantés

Dr. Fabian Correa-Morales




2024-09-09


Desarrollo Conceptual del Modelo Estratégico de Focalización del Dengue en México

Concepto

Mapa de riesgo

Meta

Desarrollar un modelo estratégico de focalización del dengue en México.

Definición de los Escenarios Operativos ó Epidemiológicos

 

Riesgo Muy Alto de Transmisión. Hotposts de casos + hotspots del vector.

 

Riesgo Alto de Transmisión. Hotspots de transmisión.

 

Riesgo Medio de Transmisión. Hotspots del vector.

 

Riesgo Bajo de Transmisión. Sin hotspots de transmisión o hotspots del vector.

1.Hotspots de la Transmisión Persistente de las Arbovirosis en Localidades Prioritarias

  1. Bajar las bases de datos del SINAVE.
  2. Geocodificar las bases.
  3. Bajar los shapefile del INEGI.
  4. Seleccionar la localidad de interes y extraer los AGEBs.
  5. Contar el número de casos por AGEB.
  6. Cálcular el Z-score de los casos.
  7. Generar la matriz de adjacencias.
  8. Cálcular el estadístico espacial local Getis&Ord \(\color{#2ECC40}G_{\color{#2ECC40}i}^{\color{#2ECC40}*}\).
  9. Realizar la la corrección de Bonferroni.
  10. Cálcular los hotspots.
  11. Visualizar los hotspots.

2. Hotspots de Abundancia Persistente del Vector en Localidades Prioritarias

Hotspots & Estadístico Espacial Local \(\color{#2ECC40}G_{\color{#2ECC40}i}^{\color{#2ECC40}*}\) (Hotspots)

 

\[\color{#2ECC40}G_{\color{#2ECC40}i}^{\color{#2ECC40}*} = \frac{\color{#FF4136}\sum_{\color{#FF4136}j \color{#FF4136}= \color{#FF4136}1}^\color{#FF4136}{n} \color{#FF4136}w_{\color{#FF4136}i\color{#FF4136}j}\color{#FF4136}x_{\color{#FF4136}j}} {\color{#0074D9}\sum_{\color{#0074D 9}j \color{#0074D9}= \color{#0074D9}1}^{\color{#0074D9}n} \color{#0074D9}x_{\color{#0074D9}j}}\]

donde:  

\(\color{#FF4136}\sum_{\color{#FF4136}j \color{#FF4136}= \color{#FF4136}1}^\color{#FF4136}{n} \color{#FF4136}w_{\color{#FF4136}i\color{#FF4136}j}\color{#FF4136}x_{\color{#FF4136}j}\) el numerador, es la suma de los valores \(x_{i}\) de la unidad espacial de interes con sus vecinos \(x_{j}\) &

 

\(\frac{}{\color{#0074D9}\sum_{\color{#0074D9}j \color{#0074D9}= \color{#0074D9}1}^{\color{#0074D9}n} \color{#0074D9}x_{\color{#0074D9}j}}\) el denominador, es la suma de todos los valores \(x\) en toda la localidad de interes.  

Hotspots son las áreas o las unidades espaciales con valores altos de \(\color{#2ECC40}G_{\color{#2ECC40}i}^{\color{#2ECC40}*}\) y homogéneos de la unidad espaciales de interes \(x_{ij}\). En otras palabras el estadístico espacial, identifica las unidades espaciales \(x_{ij}\) con valores altos comparados con el valor promedio de todas la unidades espaciales en la localidad de interes.

Transmisión Persistente & Abundancia Persistente en Guadalajara & Mérida

Localidad

Transmisión

Vector

Escenarios

Mérida

Guadalajara

Avances de la Identificación de Escenarios Epidemiológicos

Estados Trabajados
01 Aguascalientes
02 Baja California
03 Baja California Sur
04 Campeche
05 Coahuila
06 Colima
07 Chiapas
08 Chihuahua
09 Ciudad de México
10 Durango
11 Guanajuato
12 Guerrero
Estados Trabajados
13 Hidalgo
14 Jalisco
15 Estado de México
16 Michoacán
17 Morelos
18 Nayarit
19 Nuevo León
20 Oaxaca
21 Puebla
22 Queretaro
23 Quintana Roo
24 San Luis Potosí
Estados Trabajados
25 Sinaloa
26 Sonora
27 Tabasco
28 Tamaulipas
29 Tlaxcala
30 Veracruz
31 Yucatán
32 Zacatecas

Hotspots en AGEBs & Hexágonos

Guadalajara

Tuxtla Gutierrez

Escenarios Epidemiológicos en AGEBs & Hexágonos

Guadalajara

Tuxtla Gutierrez

Redefición de los escenarios operativos: Bivariate Maps

Dios Botic

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